Báo cáo trong Tableau thường chậm hơn so với BI Publisher do sự khác biệt về kiến trúc, cách thức xử lý dữ liệu, và mục đích sử dụng của từng công cụ. Hãy cùng tìm hiểu những lý do chính dẫn đến sự khác biệt về hiệu suất giữa hai công cụ này.
1. Sự khác biệt trong cách xử lý dữ liệu
a. Tableau:
- Truy vấn dữ liệu động (Live Query Processing):
- Tableau có thể kết nối trực tiếp với các nguồn dữ liệu (SQL Server, Oracle, Hadoop, v.v.) và thực thi truy vấn trên hệ thống nguồn.
- Khi người dùng tương tác với báo cáo (filter, drill-down), Tableau sẽ gửi truy vấn động về nguồn dữ liệu => gây ra độ trễ do phụ thuộc vào hiệu suất của hệ thống nguồn.
- Truy vấn có thể mất thời gian do khối lượng dữ liệu lớn và không tối ưu.
- Dữ liệu lớn cần xử lý nhiều hơn:
- Tableau thường xử lý lượng dữ liệu lớn hơn để phục vụ cho mục đích phân tích đa chiều, khám phá dữ liệu.
- Tải dữ liệu vào bộ nhớ (In-memory):
- Nếu sử dụng chế độ Extract, dữ liệu sẽ được trích xuất vào bộ nhớ của Tableau trước khi tạo báo cáo, nhưng việc trích xuất dữ liệu ban đầu có thể mất thời gian.
b. BI Publisher:
- Hoạt động dựa trên báo cáo đã được định sẵn:
- BI Publisher hoạt động dựa trên truy vấn SQL hoặc stored procedures có sẵn, chỉ chạy khi người dùng yêu cầu, giúp giảm tải xử lý tương tác phức tạp.
- Kết quả được trả về dưới dạng văn bản hoặc PDF mà không yêu cầu nhiều thao tác trên dữ liệu.
- Xử lý dữ liệu tĩnh:
- BI Publisher thường được sử dụng để tạo báo cáo theo mẫu cố định, ít cần thao tác lọc hoặc drill-down theo thời gian thực.
- Tối ưu hóa truy vấn trước khi xuất báo cáo:
- Báo cáo được thiết kế sẵn, dữ liệu được tổng hợp và xử lý từ trước, do đó việc xuất ra báo cáo nhanh hơn nhiều.
2. Cơ chế truy vấn dữ liệu
Tiêu chí Tableau BI Publisher
Cách truy vấn dữ liệu Truy vấn động (Live) hoặc trích xuất (Extract) Truy vấn SQL cố định hoặc stored procedure
Tính năng lọc dữ liệu Phức tạp, nhiều cấp độ tương tác Đơn giản, có sẵn trên giao diện báo cáo
Mức độ phụ thuộc vào nguồn Cao (gửi truy vấn trực tiếp vào DB) Thấp (chạy báo cáo theo thời gian định trước)
Hiệu suất Chậm hơn khi xử lý dữ liệu lớn Nhanh hơn do dữ liệu đã được xử lý trước
3. Hiệu suất và tối ưu hóa
a. Tableau chịu ảnh hưởng bởi
1. Thiết kế báo cáo phức tạp:
- Tableau hỗ trợ trực quan hóa đa dạng, dẫn đến việc truy vấn phức tạp hơn so với báo cáo BI Publisher đơn giản.
- Các tính năng như drill-down, lọc động, calculated fields làm tăng thời gian xử lý.
2. Kết nối nguồn dữ liệu:
- Nếu kết nối trực tiếp, Tableau phụ thuộc hoàn toàn vào hiệu suất của cơ sở dữ liệu.
- Khi sử dụng nhiều bảng lớn hoặc dữ liệu phân tán, tốc độ truy vấn sẽ chậm hơn.
3. Thiếu tối ưu hóa SQL:
- Tableau thường tự động sinh ra các truy vấn SQL không tối ưu bằng cách viết tay truy vấn trong BI Publisher.
b. BI Publisher có lợi thế do
1. Thiết kế báo cáo tĩnh
- BI Publisher chủ yếu được dùng để tạo các báo cáo mang tính tổng hợp, ít tương tác phức tạp.
2. Tối ưu hóa xử lý trên server
- Thường dữ liệu được xử lý bởi các máy chủ mạnh trước khi báo cáo được xuất ra.
3. Kết quả định dạng nhẹ hơn
- BI Publisher thường tạo các báo cáo định dạng nhẹ như PDF, Excel, Word, giúp tốc độ tải nhanh hơn.
4. Kiến trúc hệ thống và triển khai
a. Tableau
- Kiến trúc client-server đòi hỏi nhiều tài nguyên.
- Cần tối ưu hóa hiệu suất bằng cách sử dụng Tableau Extracts, tối ưu connection pooling, indexing.
- Thích hợp cho phân tích dữ liệu phức tạp và khả năng khám phá dữ liệu.
b. BI Publisher
- Chạy báo cáo dựa trên các mẫu XML và truy vấn SQL tĩnh.
- Yêu cầu tài nguyên thấp hơn, không cần nhiều xử lý tương tác trên giao diện.
- Phù hợp cho báo cáo quy định và xuất dữ liệu hàng loạt.
5. Khi nào nên sử dụng Tableau hoặc BI Publisher?
Mục đích sử dụng Chọn Tableau Chọn BI Publisher
Phân tích dữ liệu Khám phá dữ liệu, trực quan hóa nâng cao Báo cáo định kỳ với cấu trúc cố định
Khối lượng dữ liệu Lớn, cần phân tích sâu và nhiều tương tác Trung bình, dữ liệu có cấu trúc cố định
Tính linh hoạt Cao, tùy chỉnh dashboard đa chiều Thấp, chủ yếu là báo cáo tĩnh
Hiệu suất yêu cầu Tối ưu cho phân tích chiến lược dài hạn Tối ưu cho báo cáo vận hành hàng ngày
6. Cách cải thiện hiệu suất của Tableau
Nếu bạn đang gặp vấn đề về hiệu suất chậm trong Tableau, có thể cải thiện bằng các cách sau:
1. Sử dụng Extract thay vì Live Connection
- Trích xuất dữ liệu để giảm phụ thuộc vào nguồn dữ liệu trực tiếp.
2. Tối ưu hóa truy vấn nguồn dữ liệu
- Sử dụng các chỉ mục (Indexes), partitioning, hoặc aggregate tables.
3. Giảm số lượng trực quan hóa trên một dashboard
- Hạn chế các widget hoặc biểu đồ phức tạp trong một trang báo cáo.
4. Sử dụng Calculation Fields hiệu quả
- Tránh sử dụng các tính toán động phức tạp trên giao diện.
5. Tận dụng Level of Detail (LOD) Expressions
- Giúp tóm tắt dữ liệu ở mức cần thiết mà không làm chậm hệ thống.